Propuesta de un índice de escurrimiento potencial basado en el método del CN, imágenes satelitales y SIG

Autores/as

  • Miriam Presutti Laboratorio de Investigación de Sistemas Ecológicos y Ambientales (LISEA), Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales, Universidad Nacional de La Plata.60 y 118 (1900) La Plata, Buenos Aires, Argentina.Tel: + 54-221-4236616
  • Daniel Barrera Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Av. Rivadavia 1917, Capital Federal Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires. Av. San Martín 4453, Capital Federal - CP: 1417. Tel.: 54-11-45248008
  • Hector Rosatto Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires. Av. San Martín 4453, Capital Federal - CP: 1417. Tel.: 54-11-45248008

Palabras clave:

Escurrimiento superficial potencial, número de escurrimiento, imágenes satelitales.

Resumen

En este trabajo se propone un índice para la estimación del escurrimiento superficial potencial a partir de imágenes
satelitales, basado en la clasificación de suelos, vegetación y tratamiento (SVT) utilizada en el cálculo del CN. Para ello, se
siguió una secuencia de operaciones aplicada en cada píxel para generar cuatro mapas: i) Mapa de uso de suelos y condición
hidrológica: obtenido a través de la clasificación ISODATA de datos satelitales corregidos radiométrica y geométricamente
(reflectancia) en conjunto con los índices de vegetación y nuevas bandas obtenidas por la transformación Tasseled Cap; ii)
Mapa de Número de Curva: al mapa anterior se le suman los datos de grupo hidrológico de suelos para así generar un nuevo
mapa donde cada clase SVT tiene asignada un valor de CN.; iii) Mapa de pendientes: generado a partir del DEM del
SRTM de 90 m remuestreado a 30m y iv) Mapa de Índice de Escurrimiento Potencial: aplicando una ecuación aquí
propuesta utilizando como ingreso los mapas anteriores. Los resultados, utilizando imágenes LANDSAT TM, demostraron
que es posible elaborar un mapa del índice potencial de escurrimiento de un área en un momento específico. La metodología
desarrollada ofrece una herramienta de altísima definición a nivel de cuenca al determinar los escurrimientos potenciales en
cada área elemental o píxel.

Citas

BACCHIEGA J. D., M. C. LOPARDO, H. D. BARRIONUEVO, J. A. HASPERT, 2010

Determinación del CN a Partir de Imágenes Satelitales.

XXIV Congreso Latinoamericano De Hidráulica Punta Del Este, Uruguay, Noviembre 2010

CHOW, V. T.; MAIDMENT, D. R. Y MAYS, L. W., 1994.

Hidrologia Aplicada.

McGraw Hill. Bogotá.

CHUVIECO E., 2002.

Teledetección Ambiental.

Ediciones ARIEL S.A. España.

CREDEDIO D.A., M.G. ARES Y M. VARNI, 2010

Análisis de la variación temporal del escurrimiento potencial en función del suelo y sus usos en la cuenca

del arroyo Santa Catalina.

I Congreso Internacional de Hidrología de Llanuras Azul, Buenos Aires, Argentina -pp 177-184

CRIST E.P. Y R.C. CICONE, 1984.

Application of the Tasseled Cap concept to simulated Thematic Mapper data.

Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 50: 343-352

DUGGIN J. Y C.J. RODINOVE, 1990.

Assumptions Implicit in Remote sensing data Acquisition and Analysis.

International Journal of Remote Senssing 11 (10): 1669-1694.

GOEL N.S. Y M. NORMAN, 1992.

Biospheric models Measurements and Remote Sensing of vegetation.

International Journal of Remote Sensing 47:163-188.

GONG P. Y P. HOWARTH, 1992.

Frequency-based Contextual Classification and Gray level vector reduction for land-use identification.

Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 58 (4): 423-437.

JAIN A.K., 1989.

Fundamentals of Digital Image Processing. Englewood Cliffs.

Prentice Hall pp 418-421.

JARVIS A., H.I. REUTER, A. NELSON Y E. GUEVARA, 2008,

Hole-filled seamless SRTM data V4,

International Centre for Tropical Agriculture (CIAT), available from http://srtm.csi.cgiar.org.

JENSEN J.R., 1996.

Introductory digital image processing: a Remote Sensing perspective 2nd ed.

Prentice Hall 316 pp.

KAUTH R.J. Y G.S. THOMAS, 1976.

The Tasseled Cap- A graphic description of the spectral-temporal development of Agricultural crops as seen

by Landsat. Proceedings Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed data. West Layayette.

In: Laboratory for Applications of Remote Sensing, pp 41-51.

MAIDMENT, D. R., 1992.

Handbook of Hydrology.

McGraw Hill, Nueva York.

MOSCATELLI, G. Y C. SCOPPA, 1983.

Características Hidroedáficas de la Pampa Deprimida.

Coloquio Internacional sobre Hidrología de Llanuras. Olavarría, Argentina.

NATIONAL ENGINEERING HANDBOOK, SECTION 4 - HYDROLOGY, 1964.

Chapter 10: Estimation Of Direct Runoff from Storm Rainfall.

US Dept. of Agriculture, Soil Conservation Service, US Govt Printing Office, Washington, DC.

NATURAL RESOURCES CONSERVATION SERVICE (NRCS), 2004.

Part 630 Hydrology.

National Engineering Handbook Chapter 10 Estimation of Direct Runoff from Storm Rainfall

ORSOLINI, H. E.; ZIMMERMANN, E. D. Y BASILE, P. A., 2000.

Hidrología: Procesos y Métodos.

Editora UNR, Rosario..

PRESUTTI M., 2003

“Clasificación Orientada a Objetos de Imágenes Satelitales: su Aplicación en la Estimación

del Escurrimiento Superficial de una Cuenca Hidrográfica.â€

XII Congreso Nacional de Fotogrametría, La Plata, 17 al 19 Setiembre 2003. Organizado: Dirección de Geodesia,

Pcia de Buenos Aires. Actas en CD-ROM

PRESUTTI M., G. CALVO, D. BARRERA Y H. ROSATTO, 2010.

Estimación del escurrimiento potencial basado en la clasificación hidrológica del SCS, imágenes satelitales

y clasificador “expert classifierâ€

Libro de Actas del I Congreso Internacional de Hidrología de Llanuras Azul,

Buenos Aires, Argentina 21 al 24 de septiembre de 2010.

Editores: Marcelo Varni, Ilda Entraigas. Luis Vives Editorial Martin ISBN: 978-987-543-393-9

PURICELLI, M.M., 2008.

Problemas de escala en la utilización del método de Curva Número (CN).

En Actas del XXI Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo Potrero de los Funes. San Luis.

ROUSE J.W, R.H HAAS, J.A. SCHELL Y D.W. DEERING, 1973.

Monitoring Vegetations Systems in the Great Plains with ERTS.

Proceedings 3er ERTS Symposium Vol 1 pp 48-62

SHI P.J., Y. YUAN, J. ZHENG, J.A. WANG , Y. GE, G. Y QIU, 2007.

The effect of land use/cover change on surface runoff in Shenzhen region,

China Catena 69 31- 35

SILVEIRA, L., F. CHARBONNIER Y J.L. GENTA, 2000.

The antecedent soil moisture condition of the curve number procedure.

Hydrological Sciences Journal, 45 (1), 3-12.

SINGH V.P., 1992.

Elementary Hydrology.

Prentice Hall, New York.

SOIL CONSERVATION SERVICE (SCS), 1972.

National Engineering Handbook, section 4, Hydrology.

U.S. Soil Conservation Service, Department of Agriculture, Washington DC,

TON J. Y A.K. JAIN, 1989.

Registering Landsat Images by point Matching IEEE

Transactions on geoscience and Remote Sensing 27 (5): 642-651.

TOU J.T Y R.C GONZALEZ, 1977.

Pattern Recognition Principles.

Reading MA Addison-Wesley, 371 p.

TUCCI, C. M., 1994.

Hidrología - Ciencia y Aplicación.

Editora da Universidade Federal de Rio Grande do Sul, Porto Alegre.

USDA, 1986.

Urban Hydrology for Small Watersheds.

U.S. Dept. Agric. Soil Conservation Service, Tech. Release 55(210.VI-TR-55), 2nd Edition.

ZHONGMINGW., LEES B.G., FENG J., WANNING L. Y HAIJING S., 2010.

Stratified vegetation cover index: A new way to assess vegetation impact on soil erosion.

Catena 83 87-93

Descargas

Publicado

2015-10-01

Cómo citar

Presutti, M., Barrera, D., & Rosatto, H. (2015). Propuesta de un índice de escurrimiento potencial basado en el método del CN, imágenes satelitales y SIG. Revista De Geología Aplicada a La Ingeniería Y Al Ambiente, (28), 01–13. Recuperado a partir de https://www.editoresasagai.org.ar/ojs/index.php/rgaia/article/view/Presutti
صندلی اداری سرور مجازی ایران Decentralized Exchange

Número

Sección

Artículos originales
فروشگاه اینترنتی صندلی اداری