@article{Margasin_Bruno_Gimenez_Mastaglia_Sato_2020, title={ESTIMACIÓN DE CURVAS IDF PARA TORMENTAS DE LARGA DURACIÓN EN LA CUENCA DEL RÍO GUALEGUAY EN LA PROVINCIA DE ENTRE RÍOS}, url={https://www.editoresasagai.org.ar/ojs/index.php/rgaia/article/view/172}, abstractNote={<p>A partir de la recopilación de datos pluviométricos disponibles en la provincia de Entre Ríos, utilizando como herramienta un Sistema de Información Geográfica (SIG), en este caso el programa ArcGIS, y tomando como período de registro de 30 años (1986-2016) se estudiaron valores medios anuales de tormentas de larga duración para la cuenca del río Gualeguay, que drena un área de 21.549 km<sup>2</sup>.</p><p>Se seleccionaron 54 estaciones representativas, cuyos datos se analizaron, completaron y validaron para la generación de un pluviómetro ficticio representativo de la Precipitación Media Areal (PMA) de la cuenca. Se efectuó un análisis de frecuencia, con el programa AFMULTI, con el que se determinaron intensidades para las series de precipitaciones medias areales máximas anuales (PMAMA) que permitieron estimar los parámetros de las expresiones matemáticas que definen las curvas Intensidad Duración Frecuencia (IDF), para los distintos períodos de recurrencias analizados, por medio del programa ARHYMO. Este procedimiento se replicó para 6 subcuencas, estimándose también una familia de curvas IDF para cada una de ellas. Las curvas IDF definidas con esta metodología permiten obtener tormentas de diseño que consideran la distribución espacial de las precipitaciones.</p><p>La estimación de tormentas de diseño a partir de curvas IDF es una variable fundamental para la determinación de los caudales pico de diseño para proyectos de infraestructura tales como puentes, vías de comunicación, defensas contra inundaciones entre otras obras que afectan grandes extensiones de la provincia. Disponer de IDF de la región, permite diseños más eficientes, ajustados a las condiciones locales.</p>}, number={44}, journal={Revista de Geología Aplicada a la Ingeniería y al Ambiente}, author={Margasin, Andrea and Bruno, Sabina and Gimenez, Vanesa and Mastaglia, María Inés and Sato, Rodolfo}, year={2020}, month={jul.}, pages={15–29} }